小王: 嘿，小李，我最近在做一个项目，是关于在线起名的。特别是对于马姓男宝宝的名字，有什么好的建议吗？

马宝宝起名

小李: 嗯，这是一个有趣的挑战！我们可以从几个角度入手。首先，我们需要收集一些数据，比如常见的马姓男宝宝的名字，以及这些名字背后的含义或故事。然后，我们可以使用Python来构建一个简单的起名推荐系统。

小王: 听起来不错。你有具体的实现思路吗？

小李: 当然。我们可以先从一个简单的基于规则的方法开始，比如根据名字的音韵、寓意等特性来筛选名字。接下来，我们可以尝试更复杂的方法，比如使用机器学习模型来预测最受欢迎的名字。

小王: 我明白了。那么，我们怎么开始呢？

小李: 让我们先从数据收集开始吧。我们可以从网上找到一些公开的数据集，或者自己创建一个。然后，我们可以用Python编写脚本来处理这些数据。

小王: 好的，那我们现在就开始吧。首先，我们需要一个Python脚本来爬取网络上的一些信息。

小李: 没错，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，获取网页内容。然后，使用BeautifulSoup库来解析HTML，提取我们需要的信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 假设我们正在查找一个包含名字列表的div
    names_list = soup.find('div', {'class': 'names-list'})
    names = [name.text for name in names_list.find_all('a')]
    return names
        

小王: 这个脚本看起来很不错。下一步我们做什么？

小李: 接下来，我们可以将这些名字存储在一个数据库中，以便后续处理。我们可以使用SQLite数据库来存储这些数据。

import sqlite3

def store_names(names):
    conn = sqlite3.connect('baby_names.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS names (name TEXT)''')
    for name in names:
        c.execute("INSERT INTO names VALUES (?)", (name,))
    conn.commit()
    conn.close()
        

小王: 太好了！现在我们的数据已经准备好了。接下来我们应该怎么做？

小李: 我们可以开始设计一个简单的基于规则的推荐系统。例如，我们可以根据名字的音韵、寓意等因素来推荐名字。

def recommend_name(names):
    recommended_names = []
    for name in names:
        if is_good_phonetics(name) and has_good_meaning(name):
            recommended_names.append(name)
    return recommended_names

def is_good_phonetics(name):
    # 这里可以添加一些规则来判断名字的音韵是否好听
    pass

def has_good_meaning(name):
    # 这里可以添加一些规则来判断名字是否有好的寓意
    pass
        

小王: 这真是一个不错的开始！我们还可以进一步改进，比如使用机器学习算法来提高推荐的准确性。